Sari la conținutul principal

Evaluări

Platforma de evaluare transformă utilizarea zilnică în semnale de calitate comparabile: feedback rapid asupra răspunsurilor, confruntări oarbe cu clasament Elo și seturi de evaluare reutilizabile, executate ca job-uri durabile reproductibile. Totul rulează cu identitatea și datele dumneavoastră de autentificare la furnizor. Snapshot-urile, comentariile, prompturile seturilor și rezultatele sunt criptate în repaus.

Feedback pentru mesaje​

Evaluarea unui răspuns înregistrează mai mult decât un simplu vot. Un panou compact oferă etichete (acuratețe, stil, incomplet, dăunător, formatare) și un comentariu opțional. Libre păstrează un snapshot al schimbului — prompt și răspuns — astfel încât punctul de date să supraviețuiască editării sau ștergerii ulterioare a chat-ului. Există un singur rând per utilizator și mesaj; o evaluare nouă îl înlocuiește, iar eliminarea votului îl șterge. Datele proprii sunt în Evaluations → Feedback; administratorii pot citi setul întregii instanțe. Sesiunile private nu creează înregistrări.

Arenă și clasament​

O confruntare trimite același prompt către două modele și afișează răspunsurile în ordine aleatorie. Identitățile rămân ascunse până la vot — primul, al doilea, egalitate sau ambele slabe — iar fiecare utilizator votează o singură dată. Clasamentul redă voturile în ordinea introducerii printr-un Elo determinist (K=32, bază 1000), astfel încât recalcularea produce același rezultat. „Ambele slabe” contează participarea fără a schimba ratingul.

Seturi și execuții de evaluare​

Un set este o listă denumită de cel mult 50 de prompturi. Execuția sa împotriva unui model este un job durabil: fiecare prompt rulează secvențial cu datele dumneavoastră de autentificare, progresul este vizibil, erorile sunt înregistrate per element fără a opri întreaga execuție, iar anularea o marchează ca anulată. O execuție încheiată păstrează modelul exact, toate rezultatele și latența per element, criptate, și poate fi exportată ca JSON pentru comparație sau urmărirea regresiilor între schimbări de model, prompt ori furnizor.